Lademanagementsystem für Elektrofahrzeuge am Firmenstandort

Studentische Projektleitung:

• Eva Brinker, Technische Informatik

Projektteam:

• Manuel Arling, Technische Informatik
• Herbert Dück, Elektrotechnik
• Marius Helmich, Elektrotechnik
• Konstantin Felix Koszarek, Technische Informatik
• Thomas Meese Technische Informatik
• Carina Schleiwies, Technische Informatik
• Jan Henrik Zisenis, Technische Informatik
   

Modul:

Software-Engineering-Projekt / Elektrotechnik-Projekt

Betreuer*innen:

• Prof. Dr. Michael Uelschen
• Carsten M?llers (ZF)
   

Kooperation:

• ZF Lemf?rder Electronic (Espelkamp)

Mit einer steigenden Anzahl an Elektrofahrzeugen wird auch die Infrastruktur zum Laden der Fahrzeuge zu einem immer relevanteren Thema. Viele Firmen m?chten ihren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern eine M?glichkeit bieten, ihr Elektrofahrzeug am Firmenstandort zu laden – so auch ZF. Dies ist jedoch derzeit noch mit einigen Hürden verbunden.

Mitarbeitende wissen nicht, wann sie eine Ladestation nutzen k?nnen, da nicht vorhersehbar ist, wann diese frei ist. Die Registrierung wird h?ufig unn?tig verkompliziert und Fahrzeuge bleiben noch auf Parkpl?tzen mit Ladestation stehen, obwohl sie bereits vollgeladen sind und hindern so andere daran, ihr Fahrzeug zu laden. Diesen Problemen haben sich die Studierenden angenommen und sie erfolgreich mittels eines Lademanagementsystems gel?st.

Registrieren an der Ladestation durch Kennzeichenerkennung

Durch die Planung und Reservierung von Ladeslots k?nnen sich Besch?ftigte selbstst?ndig einen Zeitpunkt w?hlen, an dem sie ihr Elektro-Fahrzeug laden k?nnen. Die Begrenzung der Ladel?nge gibt anderen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ebenfalls die Chance, einen Ladeslot zu belegen. Das Registrieren an der Ladestation wurde durch eine Kennzeichenerkennung vereinfacht und durch situationsspezifische Anweisungen auf einem Display erg?nzt.

Belohnungen für die Einhaltung der reservierten Ladezeiten und Sanktionierung von ?berziehung der Ladezeiten sorgen für einen Anreiz, die Ladestationen rechtzeitig freizugeben, sodass andere Nutzerinnen und Nutzer ihre reservierten Ladezeiten problemlos einhalten k?nnen. Zus?tzlich wurden automatische Benachrichtigungen, eine Kalenderintegration und eine Auslastungsoptimierung der Ladestationen umgesetzt, um das Lademanagementsystem noch bedienungsfreundlicher und effizienter zu gestalten.