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Das Projekt hat die Entwicklung eines f¨¹r alle Verbraucher*innen einfach zu handhabenden, automatisierten und personalisierten Empfehlungssystems f¨¹r Speisen zum Ziel, das eine nachhaltige, also gesunde, umwelt- und sozialvertr?gliche Ern?hrung f?rdert und das Wissen der Nutzer*innen ¨¹ber nachhaltige Lebensmittel gleichzeitig erweitert. Die zu entwickelnde Applikation soll mittels Nudges, Triggern und Priming-Effekten implizite Lernprozesse ansto?en und damit auf eine einfache und selbstverst?ndliche Weise zu einer nachhaltigeren Ern?hrungsweise von Verbraucher*innen beitragen. Die St?rkung der Ern?hrungskompetenz von Konsument*innen geschieht also nicht durch Belehrungen, sondern durch die nachhaltigkeitsorientierte Gestaltung von Ern?hrungsumgebungen.

Um Verbraucher*innen bei der Realisierung einer nachhaltigeren Ern?hrung zu unterst¨¹tzen, wird im Rahmen dieses Projekts die Grundlage zur Gestaltung einer fairen Ern?hrungsumgebung geschaffen. So sollen Verbraucher*innen bereits bei der Entscheidung, was eingekauft wird, dabei unterst¨¹tzt werden, nachhaltige Lebensmittel zu identifizieren und weniger nachhaltige Lebensmittel zu substituieren. Die M?glichkeit der Substitution (bspw. Hafermilch statt Kuhmilch) erm?glicht eine niederschwellige Anpassung des Einkaufsverhaltens, ohne die Ern?hrungspr?ferenzen der Verbraucher*innen ver?ndern zu wollen. Um die Einkaufsplanung bereits in Richtung einer nachhaltigen Ern?hrung zu ver?ndern, ist es erforderlich, die Ern?hrungskompetenz der Verbraucher*innen zu verbessern. Verbraucher*innen lernen, wie nachhaltigere Produktalternativen bei der Zubereitung von Speisen genutzt werden sollen, um pr?ferierte Geschmackserlebnisse zu schaffen.

Die zu entwickelnde Applikation wird im Laufe des Projekts von Grund auf neu entwickelt und durchl?uft die TRL-Stufen vom Technologiekonzept ¨¹ber den Proof of Concept und das Labormuster bis hin zum Einsatz in Reallaboren.