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of the Osnabr¨¹ck University of Applied Sciences

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Projektlaufzeit:
01.10.2017 - 30.09.2020
Antragsteller/in:
Prof. Dr. Arno Ruckelshausen
Drittmittelgeber/F?rderlinie:
BLE
Fakult?t:
Ingenieurwissenschaften und Informatik
F?rdersumme:
€ 413.592,53
Projektzusammenfassung:

Das Ziel liegt in der Entwicklung und Praxiserprobung neuartiger, nicht invasiver Verfahren zur Ph?notypisierung ertragsbildender Eigenschaften bei Rapsgenotypen. Anhand umfangreicher experimenteller Daten werden mehrere Sensoren kalibriert und f¨¹r die Entwicklung von Algorithmen f¨¹r die Erprobung dieser Sensoren in Labor, Gew?chshaus und Feld verwendet. Die somit ermittelten tauglichen Sensoren werden auf ein Tr?gerfahrzeug (fahrend und/oder fliegend) montiert und f¨¹r die Merkmalserfassung in zahlreichen georefenzierten Leistungspr¨¹fungen verschiedener Rapsgenotypen praxisorientiert umgesetzt. 

Das Ziel des Teilvorhabens 3 besteht im technologischen Bereich. Schwerpunkt der Arbeiten liegt in der Konzeption, der Realisierung und der Evaluation von Multisensoranordnungen zur feldbasierten Ph?ntotypisierung mit der Tr?gerplattform. Au?erdem erfolgt die Konzeption, Entwicklung der Aufbau einer Datenbank-Infrastruktur, welche Handboniturdaten, Roh- und Metadaten der Testmessungen, reduzierte Daten und ausgewertete Pflanzenmerkmale beinhaltet. Die Entwicklung von robusten Algorithmen, um aus den Sensorrohdaten (halb- und vollautomatisiert) auf die vorgegebenen Pflanzenmerkmale schlie?en zu k?nnen, ist ein weiteres Ziel. Hierzu sind folgende wesentliche Arbeitspakete umzusetzen:

1. AP 3: Sensor- und Algorithmenentwicklung mit dynamischen Messst?nden

2. AP 4: "Outdoor" Ph?notypisierung, Kalibrierung und Validierung

3. AP 5: Geo-Referenzierung und Kopplung mit Sensordaten

4. AP 6: Datenmanagement und "Human-Machine Interface" (HMI)

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