Forschungsdatenbank

der 188ÀºÇò±È·Ö_188±È·ÖÖ±²¥¡ª¼¤ÇéÓ®Ó¯ÖÐ¡Ì Osnabr¨¹ck

Alle ?ffentlich gef?rderten Forschungsprojekte von A - Z

Alle Forschungsprojekte, die zentral erfasst wurden, befinden sich in unserer Forschungsdatenbank. Sie k?nnen nach Stichw?rtern suchen oder Ihre Suche durch das Setzen von Filtern eingrenzen. Bei Fragen zur Forschungsdatenbank sprechen Sie bitte Svenja Kn¨¹ppe an.

Filter

Geben Sie mindestens 3 Zeichen ein

Fakult?t

Drittmittelgeber

Forschungsschwerpunkte

Laufzeit

Alphabet

Eintr?ge werden geladen
Projektlaufzeit:
15.04.2019 - 14.10.2019
Antragsteller/in:
Prof. Dr. Clemens Westerkamp
Drittmittelgeber/F?rderlinie:
BMWi
Fakult?t:
Ingenieurwissenschaften und Informatik
F?rdersumme:
€ 161.176,74
Projektpartner intern:
Prof. Dr. Heiko Tapken; Prof. Dr. Dieter Trautz; DFKI; DIL e. V.
Projektzusammenfassung:

Agri-GAIN stellt aktuelle und bereits an das Anwendungsgebiet angepasste KI-Technologie f¨¹r Anbieter von L?sungen f¨¹r die deutsche Agrarwirtschaft bereit. Die Online-Plattform bietet ein ?kosystem von abgestimmten KI-Bausteinen, die auf Bed¨¹rfnisse zentraler Wertsch?pfungsketten der Agrarwirtschaft und Charakteristika des Agrarkontexts ausgerichtet sind. Pay-per-Use und Abonnement-Modelle erlauben
kommerziell nachhaltige KI as-a-Service. Praxisrelevante Innovation umfasst u.a. anwendungsgerechte Strukturierung der Dienste und Technologien, Unterst¨¹tzungssysteme f¨¹r Auswahl und Konfiguration von L?sungsbausteinen, Bereitstellung ausgew?hlter Demonstrations- und Trainingsdaten und nachhaltiges Management eines Netzwerks von Stakeholdern und Anbietern.

In Agri-Gain kooperiert eine kritische Masse von Agrarwirtschaftsfirmen, die in der Wettbewerbsphase Entwicklungsziele und ein nachhaltiges Betreiberkonzept formuliert. In der Umsetzungsphase werden Plattform und Komponenten realisiert und ¨¹ber ein wachsendes Stakeholder-?kosystem langfristig betrieben.

Logo F?rdermittelgeber:
Zu den Ergebnissen ¨‹ (XXX)

Das k?nnte Sie auch interessieren: