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Fakult?t
Drittmittelgeber
Forschungsschwerpunkte
Laufzeit
- Projektlaufzeit:
- 01.10.2023 - 30.09.2026
- Antragsteller/in:
- Prof. Dr. Stefan Stiene
- Drittmittelgeber/F?rderlinie:
- BLE/BMEL
- Fakult?t:
- IuI
- F?rdersumme:
- 272.744,40 €
- Projektpartner extern:
- Julius K¨¹hn-Institut, Institut f¨¹r Pflanzenbau und Bodenkunde; Field-Expert GmbH; AMAZONEN ¨C WERKE H. Dreyer SE & Co. KG; Exatrek ¨C EXA Computing GmbH; Landwirtschaftlicher Betrieb Westrup; Landwirtschaftlicher Betrieb Brunotte
- Projektzusammenfassung:
Die Folgen des Klimawandels, z. B. Starkregenereignisse, Hitzeperioden, Trockenheit und D¨¹rre, haben negative Auswirkungen auf die Pflanzenproduktion. Es gilt diese negativen Folgen des Klimawandels bei der Pflanzenproduktion durch eine klima-angepasste Produktionsweise abzumildern. F¨¹r die Landwirt*innen gilt es, Ma?nahmen zu ergreifen, um den Pflanzenbau klimaresilient zu gestalten. M?gliche Ma?nahmen sind variable Aussaattiefe, Aussaatst?rke, Sortenwahl ¨C trockenheitstolerante oder ertragreiche Sorten ¨C , D¨¹ngeintensit?t, Pflanzenschutz-Strategie oder alternative Nutzung auf Teilfl?chenbasis. F¨¹r die Umsetzung solcher Ma?nahmen werden praxistauglich-aufbereitete, kleinr?umige und pflanzenbaulicherelevante Bodeninformationen ben?tigt, um den Pflanzenbauer bei einer Entscheidungsfindung f¨¹r eine Klimanpassungsstrategien zu unterst¨¹tzen.
F¨¹r die Landwirt*innen besteht zur Zeit die Herausforderung diese entsprechenden kleinr?umigen und pflanzenbaulich-relevanten Bodeninformationen f¨¹r solche eine Nutzung zu erhalten bzw. anwenden zu k?nnen. In soil4climate werden kleinr?umige Bodeninformationen erfasst und in praxis-relevante digitale Bodenkarten f¨¹r die Bewirtschaftung ausgegeben. Dazu wird ein geoelektrisches Messsystem in einen handels¨¹blichen Grubber implementiert mit dem Ziel, sehr kleinr?umig Unterschiede im Prozess (und damit ohne Mehraufwand f¨¹r den/die Landwirt*in) zu kartieren. Neben dieser Datenquelle werden weitere relevante Datenquellen (bspw. Schlepper-, Drohnen- und Satellitendaten) herangezogen, um homogene kleinr?umige Strukturen im Boden zu identifizieren. Die Erstellung der Bodenkarten wird sowohl automatisch, KI-gest¨¹tzt als auch manuell erfolgen, so dass eine Evaluierung der KI-gest¨¹tzten Kartenerstellung m?glich ist. Diese Evaluierung wird durch Feldtest und Laborversuche in Interaktion mit Praktikern und Experten im Projekt realisiert.
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