Entscheidungsunterstützungssysteme

Fakult?t

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version

Version 12.0 vom 29.10.2020

Modulkennung

22B0333

Modulname (englisch)

Decision Support Systems

Studieng?nge mit diesem Modul

Betriebliches Informationsmanagement (B.Sc.)

Niveaustufe

2

Kurzbeschreibung

Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS) sind Anwendungssysteme zur Rationalit?tssicherung von Entscheidungstr?gern in Entscheidungsprozessen, die auf Grundlage normativer Modelle der Entscheidungstheorie zu gestalten sind. Das Modul führt in die zentralen Modelle der normativen und deskriptiven Entscheidungstheorie ein und thematisiert die Unterstützung sowie Automatisierung betrieblicher Entscheidungsprozesse mithilfe geeigneter Konzepte, Notationen und Informationssysteme.

Lehrinhalte
  1. Einführung und Perspektiven auf EUS
    1.1 Entscheidungsprozess
    1.2 Entscheidungstr?ger
    1.3 Rationalit?tssicherung
    1.4 Anwendungssysteme zur Entscheidungsunterstützung
  2. Grundbegriffe der Entscheidungstheorie
    2.1 Komponenten von Entscheidungsproblemen
    2.2 Merkmale von Entscheidungssituationen
    2.3 Kognitiver Aufwand von Entscheidungssituationen
    2.4 Repr?sentation von Entscheidungssituationen
  3. Modelle der Entscheidungstheorie
    3.1 Grundmodell der normativen Entscheidungstheorie
    3.2 Entscheidungen bei Sicherheit
    3.3 Entscheidungen bei Ungewissheit
    3.4 Entscheidungen bei Risiko
    3.5 Informationsgewinnungsentscheidungen
    3.6 Prospect-Theorie
  4. Entwicklungstrends
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Studierende verstehen die zentralen Modelle der normativen Entscheidungstheorie.
Wissensvertiefung
Studierende kennen die Merkmale und Grenzen betrieblicher Entscheidungsmodelle.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden k?nnen EUS anwenden und in Grundzügen softwaretechnisch gestalten.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden k?nnen Anforderungen an Entscheidungsunterstützungssysteme explizieren.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden erkennen die Potenziale von EUS zur Unterstützung und Automatisierung betrieblicher Entscheidungsprozesse.

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesungen, Aufgaben

Empfohlene Vorkenntnisse

Module Mathematik, Statistik

Modulpromotor

Bensberg, Frank

Lehrende
  • Faatz, Andreas
  • Dallm?ller, Klaus
  • Schüller, Michael
  • Bensberg, Frank
Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
40Vorlesungen
20?bungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
40Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
30Prüfungsvorbereitung
20Literaturstudium
Literatur

Adam, Dietrich (2014): Planung und Entscheidung Modelle -- Ziele -- Methoden Mit Fallstudien und L?sungen. Wiesbaden: Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler.

Alpar, Paul, Rainer Alt, Frank Bensberg & Peter Weimann (2019): Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik: Strategische Planung, Entwicklung und Nutzung von Informationssystemen. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-25581-7.

Bamberg, Günter, Adolf Gerhard Coenenberg & Michael Krapp (2019): Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre. 16., überarb. Aufl. München: Vahlen.

Grob, Heinz Lothar & Frank Bensberg (2009): Controllingsysteme: entscheidungstheoretische und informationstechnische Grundlagen. München: Vahlen.

Laux, Helmut, Robert M. Gillenkirch & Heike Y. Schenk-Mathes (2018): Entscheidungstheorie (Springer-Lehrbuch). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi: doi.org/10.1007/978-3-662-57818-6.

Pfister, Hans-Rüdiger, Helmut Jungermann & Katrin Fischer (2017): Die Psychologie der Entscheidung: eine Einführung (Lehrbuch). 4. Auflage. Berlin Heidelberg: Springer.

Prüfungsleistung
  • Hausarbeit
  • Klausur 2-stündig
  • Portfolio Prüfung
Bemerkung zur Prüfungsform

Die Portfolio-Prüfung umfasst insgesamt 100 Punkte besteht aus einer Hausarbeit (HA) sowie einer Klausur (K1). Die Hausarbeit und die Klausur (K1) werden jeweils mit 50 Punkten gewichtet

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Nur Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch