Statistik

Fakult?t

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version

Version 13.0 vom 30.01.2023

Modulkennung

22B0356

Modulname (englisch)

Statistics

Studieng?nge mit diesem Modul
  • Betriebswirtschaft und Management - WiSo (B.A.)
  • Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen (B.A.)
  • Betriebliches Informationsmanagement (B.Sc.)
  • Media & Interaction Design (B.A.)
  • Volkswirtschaftslehre (B.A.)
Niveaustufe

1

Kurzbeschreibung

Vermittlung der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen

Lehrinhalte
  1. Grundlagen
    1.1 Datenklassifikation
    1.2 Datengewinnung
  2. Eindimensionale Merkmale
    2.1 Verteilungen und ihre graphischen Darstellungen
    2.2 Kennzahlen
    2.3 ?konomische Anwendungen
  3. Zweidimensionale Merkmale und Regressionsanalyse
    3.1 Kontingenztabellen
    3.2 Assoziationsma?e
    3.3 Regressionsanalyse
    3.4 ?konomische Anwendungen
  4. Messzahlen und Indexzahlen
    4.1 Messzahlen
    4.2 Indexzahlen
    4.3 ?konomische Anwendungen
  5. Elementare Zeitreihenanalyse
    5.1 Trendbestimmung
    5.2 Sch?tzung der Komponenten
    5.3 ?konomische Anwendungen
  6. Zufallsvariablen und Verteilungen
  7. Sch?tz- und Testverfahren
    7.1 Punkt- und Intervallsch?tzungen
    7.2 Testverfahren
    7.3 ?konomische Anwendungen
  8. Analyse ?konomischer Daten mittels Statistik Software
    8.1 Einführung in die Statistik Software
    8.2 Graphische Darstellung von Daten am PC
    8.3 Statistische Berechnungen am PC
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Die Studierenden kennen die verschiedenen Methoden statistische Daten aufzubereiten und darzustellen.
Die Studierenden k?nnen Diagramme, Tabellen, H?ufigkeitsverteilungen, Ma?- und Indexzahlen, ... verstehen, interpretieren und deuten.
Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen ein- und zweidimensionalen Merkmalen.
Wissensvertiefung
Die Studierenden k?nnen eine statistische Untersuchung im Betrieb eigenverantwortlich durchführen und die Ergebnisse graphisch und tabellarisch aufbereiten und umfassend interpretieren.
Sie k?nnen das Urmaterial auswerten und die Ergebnisse in verst?ndliche Berichte umsetzen.
Sie k?nnen Hypothesen überprüfen.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden
- k?nnen Datenerhebungen durchführen.
- k?nnen Merkmale nach der Ma?skala unterscheiden.
- wissen wie die absoluten und relativen H?ufigkeiten definiert sind und k?nnen H?ufigkeitstabellen aufstellen.
- k?nnen statistische Ma?- und Indexzahlen berechnen.
- k?nnen eine einfache Regressionsanalyse durchführen.
- k?nnen Kennzahlen berechnen.
- k?nnen eine Zeitreihe erkennen und die wichtigsten Parameter berechnen.
- k?nnen Hypothesen mit statistischen Testverfahren überprüfen.
- k?nnen Parameter sch?tzen.
- k?nnen mit Statistik Software einfache Kennzahlen berechnen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden erlernen den Umgang mit Datenmaterial. Sie k?nnen Datenmaterial sicher auswerten, die Ergebnisse interpretieren und kommunizieren. Sie sind in der Lage Hypothesen zu überprüfen und Parameter zu sch?tzen.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden k?nnen mittels statistischer Methoden und Auswertungen ihre Entscheidungen begründen.

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesungen, ?bungen, Fallstudien, Selbststudium, eLearning

Empfohlene Vorkenntnisse

Arithmetik

Modulpromotor

Faatz, Andreas

Lehrende
  • Faatz, Andreas
  • Hübner, Ursula Hertha
Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Vorlesungen
30?bungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20Hausarbeiten
20Literaturstudium
20Prüfungsvorbereitung
Literatur

(1) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Vahlen

(2) Bleymüller, J.; Gehlert, G.: Statistische Formeln, Tabellen und Programme, Verlag Vahlen

(3) Bosch, K.: Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Oldenbourg Verlag

(4) Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik, Springer-Verlag

(5) Hartung, J.: Statistik Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, Oldenbourg Verlag

(6) Mosler, Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, Springer-Verlag

(7) Mosler, Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schlie?ende Statistik, Springer-Verlag

(8) Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik - Analyse und Modellierung von Daten, Oldenbourg Verlag

(9) Schwarze, J.: Grundlagen der Statistik, Band I und II, Verlag Neue Wirtschafts-Briefe

Prüfungsleistung

Klausur 2-stündig

Prüfungsanforderungen

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Wintersemester und Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch