Operations Research II

Fakult?t

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version

Version 6.0 vom 29.10.2020

Modulkennung

22B0358

Modulname (englisch)

Operations Research II

Studieng?nge mit diesem Modul

Betriebliches Informationsmanagement (B.Sc.)

Niveaustufe

2

Kurzbeschreibung

Vermittlung der wichtigsten stochastischen Methoden des OR mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.

Lehrinhalte
  1. Warteschlangenmodelle
  2. Graphentheorie
  3. Netzplantechnik
  4. Netzplantechnik im Projektmanagement
  5. Kombinatorische Optimierung
  6. Biologisch inspirierte Algorithmen
  7. Simulationstechniken
  8. Multivariate Analysemethoden und Anwendungen
  9. Laufzeitverhalten ausgew?hlter Algorithmen und Implementierungen
Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Die Studierenden k?nnen betriebswirtschaftliche Fragestellungen in stochastische Modelle umsetzen.
Wissensvertiefung
Die Studierende kennen die stochastischen Methoden des OR und k?nnen Netzpl?ne, Wartschlangenmodelle und Graphen erstellen.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden k?nnen stochastische Modelle exakt oder n?herungsweise l?sen oder simulieren. Sie k?nnen Methoden der multivariaten Statistik gewinnbringend einsetzen.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden k?nnen die Ergebnisse interpretieren und kommunizieren.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierende wenden stochastische Methoden des OR an, um betriebswirtschaftliche Probleme zu l?sen und zu optimieren.

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesung, ?bungen, Fallstudien, Selbststudium, eLearning

Empfohlene Vorkenntnisse

Operations Research I

Modulpromotor

Faatz, Andreas

Lehrende
  • Faatz, Andreas
  • Hübner, Ursula Hertha
  • Dallm?ller, Klaus
Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Vorlesungen
30?bungen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
20Hausarbeiten
20Literaturstudium
20Prüfungsvorbereitung
Literatur

Domschke, Drexl: Einführung in Operations Research. Springer Verlag, 9. Auflage, 2015Domschke, Drexl, Klein, Scholl, Vo?: ?bungen und Fallbeispiele zum Operations Research. Springer Verlag, 8. Auflage, 2015Ellinger, Beuermann, Leisten: Operations Research, 5. Auflage, Springer Berlin 2013Krumke, Sven Oliver, and Hartmut Noltemeier. Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen. Springer-Verlag, 2009.Ingrid Gerdes, Frank Klawonn, Rudolf Kruse: Evolution?re Algorithmen: genetische Algorithmen – Strategien und Optimierungsverfahren – Beispielanwendungen. Vieweg, Wiesbaden 2004

Prüfungsleistung
  • Klausur 2-stündig
  • Portfolio Prüfung
Bemerkung zur Prüfungsform

Die Portfolioprüfung (100 Punkte) ist entweder für alle Studierenden eine einstündige Klausur (50 Punkte) und ein Projektbericht (50 Punkte) oder für alle Studierenden eine einstündige Klausur (50 Punkte) und eine Hausarbeit (50 Punkte).

Prüfungsanforderungen

Kenntnisse der stochastischen Methoden des OR mit der Umsetzung auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen.

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Nur Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch