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Projektlaufzeit:
01.03.2024 - 28.02.2027
Antragsteller/in:
Prof. Dr. Jan-David Liebe
Drittmittelgeber/F?rderlinie:
MWK ¨C zukunft.niedersachsen
Fakult?t:
WiSo
F?rdersumme:
498.300 €
Projektpartner intern:
Prof. Dr. Julius Sch?ning (IuI), Prof. Dr. Christof Radewagen (WiSo)
Projektzusammenfassung:

Hintergrund: Die Zahl der Gef?hrdungseinsch?tzungen f¨¹r Kinder und Jugendliche stieg von 2013 bis 2022 um ¨¹ber 70% auf 203.000 F?lle. Gef?hrdungseinsch?tzungen sind komplexe und hoch sensible Verfahren, die von den Fachkr?ften der Kinder- und Jugendhilfe eine umfassende Analyse der Situation der Minderj?hrigen und der Erziehungsberechtigten sowie m?glicher Risikofaktoren erfordert.

Forschungsbedarf: KI-basierte Expertensysteme k?nnten die Qualit?t der Gef?hrdungseinsch?tzungen optimieren und zu einem verbesserten Kinder- und Jugendschutz beitragen. Bevor sie in der Praxis eingesetzt werden, m¨¹ssen diverse Fragen zur Datenherkunft und -qualit?t, zur Prognosegenauigkeit und Erkl?rbarkeit, zu Usability- und Kompetenzanforderungen und zu ethischen Herausforderungen gekl?rt werden.

Vorhaben: Das Forschungsvorhaben ?AId4Children¡° (Hilfe f¨¹r Kinder) adressiert diese Fragestellungen. In dem 36-monatigen Projekt wird in Zusammenarbeit mit Jugend?mtern und anderen Praxispartnern ein Trainingsprogramm f¨¹r ein KI-Expertensystem entwickelt. Das System basierend auf einem digitalen Zwilling und wird nach ISO 9241-210 menschenzentriert entwickelt und verschiedenen UI- und XAI-Tests unterzogen. Weiterhin wird das System in virtuellen Lern- und Lehrsettings hinsichtlich der o.g. Fragestellungen beforscht.

Anschlussf?higkeit: Die geplanten Arbeiten profitieren von verschiedenen Vor- und Rahmenbedingungen der HSOS. Hierzu z?hlt einerseits die 2018 entwickelte und weithin etablierte ?Kindeswohlmatrix¡° und der Lehrschwerpunkt ?Kindeswohlgef?hrdung¡°, der ein optimal zug?ngliches Testumfeld darstellt. Andererseits k?nnen f¨¹r die geplanten Entwicklungsarbeiten diverse Labore genutzt werden, d.h. KI-Hochleistungscluster, Virtual-Reality-R?ume und Usability-Labore. Zur St?rkung des wissenschaftlichen Nachwuchses k?nnen drei Promotionsstellen zum Themenbereich KI geschaffen und im HSOS-Graduiertenkolleg angegliedert werden. ?AId4Children¡° liefert Anschlussperspektiven f¨¹r weitere Forschungsprojekte, bspw. zu KI-Trainingsprogrammen (BMBF) und zur KI-Grundlagenforschung (DFG). Nicht zuletzt ergeben sich aus dem Projekt verschiedene horizontale und vertikale Skalierungsm?glichkeiten zur St?rkung des Bereichs Forschung und Transfer an der HSOS.

Gesellschaftlicher Impact: AId4Children tr?gt zur Auseinandersetzung mit Fragen der digitalen Gesellschaft, insbesondere zum Umgang mit KI, bei. Dar¨¹ber hinaus st?rkt das Projekt die ?ffentliche Wahrnehmung des Themas Kindeswohlgef?hrdung - einer der zentralsten Herausforderungen unserer Zeit.

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